“長尾效應(yīng)”在社會化媒體、社交媒體中的價值與運(yùn)用

2011-10-20 09:39:51來源:ZenGarden作者:風(fēng)真

在社會化媒體與社交媒體的信息中,除了熱點信息,非熱點信息值得提高關(guān)注嗎?如果值得,那么如何提高對這些信息的關(guān)注呢?

在社會化媒體與社交媒體的信息中,除了熱點信息,非熱點信息值得提高關(guān)注嗎?如果值得,那么如何提高對這些信息的關(guān)注呢?

在統(tǒng)計學(xué)中,大多數(shù)隨機(jī)性的數(shù)據(jù)都是呈現(xiàn)一個中間高、兩頭低的正態(tài)分布。這一特性應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)信息流上,就是大眾熱點的信息位于所有信息的高端,而較為小眾的冷僻信息就位于所有信息的底部。

第一個問題是,這些小眾又冷僻的信息有價值嗎?

這個問題并不難回答。市場的“二八”理論表明整個市場80%的收入來源于占市場比例20%的熱銷產(chǎn)品,因而在追求利潤最大化的經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動之下,以往更多企業(yè)注重需求熱銷產(chǎn)品,忽視滯銷產(chǎn)品,結(jié)果形成了企業(yè)之間對正態(tài)曲線頭部“紅海”的過分爭奪,而對更加廣闊的“藍(lán)海”市場卻有忽略之嫌。而自 2004年“長尾理論”問世以來,越來越多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的行業(yè)注意到了對市場“藍(lán)海”的關(guān)注。

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正態(tài)分布中的長尾(市場藍(lán)海)

在互聯(lián)網(wǎng)時代,亞馬遜網(wǎng)上書店和谷歌搜索被視為對這一理論的最好踐行者。一個前亞馬遜公司員工精辟地概述了公司的“長尾”本質(zhì):現(xiàn)在我們所賣的那些過去根本賣不動的書比我們現(xiàn)在所賣的那些過去可以賣得動的書多得多。Google Adsense讓數(shù)以千萬的小型企業(yè)和個人能夠用低廉的價格做起廣告,并讓眾多網(wǎng)站和個人站點能夠輕松變身為廣告平臺,從中獲利。

對于社會化媒體和社交媒體,“長尾效應(yīng)”成為一個越來越值得研究的課題。這是因為一方面社會化媒體和社交媒體推動了內(nèi)容與人際關(guān)系的爆炸性發(fā)展,使得自身已然成為了一個豐富的信息平臺,這個平臺上的信息活躍度必然是存在一個非常壯觀的正態(tài)分布曲線,這個壯觀的正態(tài)分布曲線就決定了它能夠有效利用“長尾效應(yīng)”;另一方面,它的信息爆炸也導(dǎo)致了嚴(yán)重的信息過載問題,冗雜數(shù)據(jù)和熱門信息的集中堆積過分阻礙了一些原創(chuàng)卻較為小眾的信息內(nèi)容的傳播。

那么第二個,也是更重要的問題是,如何充分?jǐn)U展這些小眾信息的傳播能力,產(chǎn)生更有價值的龐大信息群?

為了提高信息的有效閱讀、避免信息堵塞,同時也是提高“長尾效應(yīng)”,社會化媒體、社交媒體與一些第三方應(yīng)用也正在摸索一定的解決方案:

社會化媒體:

1)細(xì)分內(nèi)容,產(chǎn)生更細(xì)致的分類信息聚合。

以輕博客為代表的一些社會化媒體將目標(biāo)市場明確定位在分眾化信息上,專門針對分眾信息的藍(lán)海進(jìn)行傳播拓展。

以Tumblr、點點網(wǎng)等輕博客為代表,廣泛采用了信息分類更加模糊、隨意的標(biāo)簽分類和推薦模式,這種標(biāo)簽推薦能夠在一定程度上有效提高小眾內(nèi)容的傳播和聚合。同時,標(biāo)簽的推薦也不是固定的,內(nèi)容是在不斷變化的,這樣小眾信息的標(biāo)簽也能得到推廣傳播的機(jī)會。

采用標(biāo)簽進(jìn)行分類的輕博客

采用標(biāo)簽進(jìn)行分類的輕博客

2)更有利于閱讀的內(nèi)容呈現(xiàn)方式。

還是以輕博客為代表,內(nèi)容的呈現(xiàn)方式不再是微博和社交媒體信息動態(tài)的簡短模式,而是對圖片進(jìn)行了放大,默認(rèn)呈現(xiàn)的字?jǐn)?shù)也更多,這樣呈現(xiàn)的版式更加接近完整文章的閱讀形式和習(xí)慣,讓用戶瀏覽信息的時候能夠更加專注。

另一方面,這種更加豐富的內(nèi)容信息也意味著對信息提供者提高了信息制造難度,因而能夠一定程度上減少信息條數(shù),從而提高“長尾效應(yīng)”的可能性。

3)增加基于用戶關(guān)系或關(guān)注興趣的內(nèi)容隨機(jī)推薦。

雖然目前還沒有社會化媒體明確推出這一功用。最近似的功能是微博的“搶沙發(fā)”游戲,然后這個游戲只適合一些微博新手,在微博初期擴(kuò)展用戶關(guān)系還可以有一定作用,然而在微博用戶規(guī);l(fā)展的當(dāng)下,這個功能就淪為雞肋了。

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微博搶沙發(fā)功能:能隨機(jī)找到一條未被評論的微博

可以做的一個運(yùn)用是,增加好友和感興趣話題的隨機(jī)內(nèi)容推薦。右圖所示的是新浪微博新版的熱評推薦欄,目前這個欄目只是推薦一些關(guān)注用戶的熱門信息,如果能夠針對非熱門信息也進(jìn)行一定的隨機(jī)推薦,那么就可以說達(dá)到了一定的“長尾效應(yīng)”推進(jìn)作用。

4)本地化的內(nèi)容細(xì)分。

目前新浪微博在微話題的聚合頁面里有一個“區(qū)域熱點”分類,這個分類下是一些地方熱點事件的聚合。這些區(qū)域熱點事件的聚合就是對內(nèi)容的進(jìn)一步細(xì)分,有利于“長尾效應(yīng)”的實現(xiàn)。但是比較遺憾的是,目前這個根據(jù)地域進(jìn)行內(nèi)容細(xì)分推薦的思路并沒有在微博的右側(cè)欄出現(xiàn)。如若能在微博個人頁面的側(cè)欄加入本地內(nèi)容的隨機(jī)推薦,這將是一項很好的“長尾效應(yīng)”運(yùn)用實踐。

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區(qū)域熱點話題

社交媒體:

1)剝離系統(tǒng)動態(tài)與原創(chuàng)信息。

擴(kuò)大“長尾效應(yīng)”的一個重要做法就是減少冗余信息,特別是將系統(tǒng)信息與原創(chuàng)信息進(jìn)行剝離。社交媒體中的 “喜歡”、“支持”等社會化按鈕為用戶提供了創(chuàng)造信息的便利;同時,在社交媒體應(yīng)用中的用戶動態(tài)也產(chǎn)生了大量系統(tǒng)動態(tài)信息。這些信息一方面是制造熱點信息、提高人際互動的有力推手,但也正是這些信息,將用戶大量的原創(chuàng)信息進(jìn)行了埋沒。

9月22日的Facbook年度開發(fā)者大會——F8大會 上,F(xiàn)acebook公布了諸多Facebook的全新功能和上線計劃。一方面是最引人注意的Timeline功能,將個人重要活動和成就在時間線上排 列,剝離冗雜信息,突出重要信息動態(tài)。另一方面,F(xiàn)8大會上Facebook公布新信息區(qū)域Ticker。

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Facebook全新側(cè)欄Ticker

Facebook 將原先用戶好友的系統(tǒng)動態(tài)信息從“動態(tài)匯總”區(qū)剝離而放入了Ticker,同時在Ticker里增加好友的實時動態(tài)信息。這被認(rèn)為是Facebook僅次于Timeline的最重要更新。盡管加入實時動態(tài)被認(rèn)為有隱私風(fēng)險,但剝離了系統(tǒng)動態(tài)的主內(nèi)容區(qū)“動態(tài)匯總”顯然更加“干凈”,在此基礎(chǔ)上的信息內(nèi)容也更容易獲得“長尾效應(yīng)”。

2)專注于內(nèi)容的信息閱讀模式。

Facebook在F8大會上公布的另一個新服務(wù)就是 NewsFeed,這個服務(wù)并不難理解,旨在引入更多新聞、媒體內(nèi)容,讓用戶可以不出Facebook就能閱讀完整的報刊雜志文章。不過這不是本文的重點,重點在于NewsFeed提供了更加能夠讓用戶專注閱讀的版面方式,單條信息的圖片更大更多,因而可以實現(xiàn)類似輕博客的專注閱讀效果。

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圖7 Facebook新服務(wù)NewsFeed

更加值得一提的是,這種閱讀方式的范圍將會進(jìn)一步擴(kuò)大化,而不僅僅局限于傳統(tǒng)新聞、媒體內(nèi)容供應(yīng)商。Facebook公布的全新“開放圖景” (Open Graph)功能允許所有自由加入開發(fā)者的用戶可以打造自己的閱讀信息,在將來,NewsFeed的閱讀模式會在Facebook上越來越普遍。

3)根據(jù)用戶上線狀態(tài)進(jìn)行的不同信息推薦模式。

Facebook 新版News Feed信息流服務(wù)對“重要信息”和“最新信息”進(jìn)行了有機(jī)整合。整合后的信息流服務(wù)的特點是:如果用戶每天登陸Facebook的頻率非常高,一天都登陸很多次,那么用戶在信息流中看到的大部分信息都是“最新信息”;如果用戶登陸Facebook的頻率非常低,好幾天才登陸一次,那么用戶在信息流中看到的大部分信息都是這幾天來的一些“重要信息”。

這一做法已經(jīng)距離運(yùn)用“長尾效應(yīng)”很接近了。Facebook下一步要做的就是為不同在線狀態(tài)的用戶提供更隨機(jī)、更興趣化的內(nèi)容信息流,那么這個NewsFeed就可以完全實現(xiàn)“長尾效應(yīng)”了。

第三方應(yīng)用:

第三方應(yīng)用目前為社會化媒體和社交媒體所提供有助于“長尾效應(yīng)”的兩個主要方式是:

1、專注的閱讀模式;

在著名的FlipBoard引發(fā)轟動之后,移動平臺上的Feed閱讀應(yīng)用層出不窮。FlipBoard能夠?qū)肽愕腡witter和 Facebook賬號,讓社會化媒體和社交媒體的內(nèi)容變身為雜志的閱讀模式。國內(nèi)移動平臺上的海豚瀏覽器也在網(wǎng)頁瀏覽中加入閱讀模式,讓包括社會化媒體和社交媒體的網(wǎng)頁都能進(jìn)行專注閱讀成為可能。這些專注閱讀的應(yīng)用無疑讓社會化媒體和社交媒體的信息閱讀更加清晰高效,從而使以往一些不易被閱讀到的內(nèi)容得到發(fā)現(xiàn)和關(guān)注,有力提升 “長尾效應(yīng)”。

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FlipBoard輕松將社會化媒體和社交媒體變成閱讀雜志

第三方分類信息平臺。

在 Facebook、人人網(wǎng)和新浪微博上越來越多的第三方應(yīng)用也在一定程度上實現(xiàn)了信息的分流。比如微博平臺的“微活動”、“微招聘”、“微計劃”,進(jìn)入這些活動里分享和查看好友信息能夠比從微博的信息流中查看更加專注。但這些也只是很有限的程度上對“長尾效應(yīng)”的運(yùn)用,還是沒有從根本上解決信息分流和有效推薦的問題,從這個角度上來說,還是需要一個能夠根據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行分類聚合的應(yīng)用或工具。

“長尾效應(yīng)”的運(yùn)用方法總結(jié):

社會化媒體和社交媒體“長尾效應(yīng)”的運(yùn)用方法目前主要有四個方面。

-更細(xì)致、興趣化的內(nèi)容細(xì)分。

-內(nèi)容推薦。包括低層的隨機(jī)推薦,和基于算法的興趣化、個性化推薦。

-剝離“廉價信息”。讓系統(tǒng)動態(tài)信息和轉(zhuǎn)發(fā)這種“廉價”生產(chǎn)出的信息從普通信息中剝離。

-專注化的閱讀模式。簡化冗余信息,放大閱讀信息,讓用戶能夠更加高效閱讀。

文章來源:http://zen.crosswarm.com/2011/10/172/