溫馨提示:本篇內(nèi)容均來自網(wǎng)上,本人只做了稍微處理,未進行細致研究,僅當做以后不備之需,如若你喜歡可盡情轉(zhuǎn)走。
一、問題的提出
在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期,由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少,對于查詢SQL語句,復(fù)雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣,但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實際應(yīng)用后,隨著數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加,系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個很重要的方面就是SQL語句的優(yōu)化。對于海量數(shù)據(jù),劣質(zhì)SQL語句和優(yōu)質(zhì)SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對于一個系統(tǒng)不是簡單地能實現(xiàn)其功能就可,而是要寫出高質(zhì)量的SQL語句,提高系統(tǒng)的可用性。
在多數(shù)情況下,Oracle使用索引來更快地遍歷表,優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質(zhì)SQL語句。在編寫SQL語句時我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來刪除索引,這有助于寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于編寫了劣質(zhì)的SQL,系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應(yīng)速度的極大降低。
1. 操作符優(yōu)化
(a) IN 操作符
用IN寫出來的SQL的優(yōu)點是比較容易寫及清晰易懂,這比較適合現(xiàn)代軟件開發(fā)的風(fēng)格。但是用IN的SQL性能總是比較低的,從Oracle執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別:
ORACLE試圖將其轉(zhuǎn)換成多個表的連接,如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉(zhuǎn)換的過程。一般的SQL都可以轉(zhuǎn)換成功,但對于含有分組統(tǒng)計等方面的SQL就不能轉(zhuǎn)換了。
推薦方案:在業(yè)務(wù)密集的SQL當中盡量不采用IN操作符,用EXISTS 方案代替。
(b) NOT IN操作符
此操作是強列不推薦使用的,因為它不能應(yīng)用表的索引。
推薦方案:用NOT EXISTS 方案代替
(c) IS NULL 或IS NOT NULL操作(判斷字段是否為空)
判斷字段是否為空一般是不會應(yīng)用索引的,因為索引是不索引空值的。不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
推薦方案:用其它相同功能的操作運算代替,如:a is not null 改為 a>0 或a>’’等。不允許字段為空,而用一個缺省值代替空值,如申請中狀態(tài)字段不允許為空,缺省為申請。
(d) > 及 < 操作符(大于或小于操作符)
大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的,因為它有索引就會采用索引查找,但有的情況下可以對它進行優(yōu)化,如一個表有100萬記錄,一個數(shù)值型字段A,30萬記錄的A=0,30萬記錄的A=1,39萬記錄的A=2,1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了,因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較,而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
(e) LIKE操作符
LIKE操作符可以應(yīng)用通配符查詢,里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產(chǎn)生性能上的問題,如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引,而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。
一個實際例子:用YW_YHJBQK表中營業(yè)編號后面的戶標識號可來查詢營業(yè)編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產(chǎn)生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢,性能肯定大大提高。
帶通配符(%)的like語句:
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句:
select * from employee where last_name like '%cliton%';
這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn),所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時,優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like 'c%';
(f) union 操作符
union 在進行表鏈接后會篩選掉重復(fù)的記錄,所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結(jié)果集進行排序運算,刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實際大部分應(yīng)用中是不會產(chǎn)生重復(fù)的記錄,最常見的是過程表與歷史表union 。如:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結(jié)果,再用排序空間進行排序刪除重復(fù)的記錄,最后返回結(jié)果集,如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會導(dǎo)致用磁盤進行排序。
推薦方案:采用union ALL操作符替代union ,因為union ALL操作只是簡單的將兩個結(jié)果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
(g) 聯(lián)接列
對于有聯(lián)接的列,即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值,優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對于一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句:
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這里需要注意,系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。當采用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
(h) Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制,也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達式。
(i) NOT
我們在查詢時經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT,則應(yīng)在取反的短語前面加上括號,并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等于(<>)運算符。換句話說,即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,見下例:
... where status <>'INVALID';
對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。
2. SQL書寫的影響
(a) 同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。
如一個SQL在A程序員寫的為 Select * from zl_yhjbqk
B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk(帶表所有者的前綴)
C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大寫表名)
D程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中間多了空格)
以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時間是一樣的,但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理,可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進行一次分析,并且占用共享內(nèi)存,如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同,則ORACLE只會分析一次,共享內(nèi)存也只會留下一次的分析結(jié)果,這不僅可以減少分析SQL的時間,而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息,ORACLE也可以準確統(tǒng)計SQL的執(zhí)行頻率。
(b) WHERE后面的條件順序影響
WHERE子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會產(chǎn)生直接的影響。如:
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個SQL中dy_dj(電壓等級)及xh_bz(銷戶標志)兩個字段都沒進行索引,所以執(zhí)行的時候都是全表掃描,第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內(nèi)比率為99%,而xh_bz=1的比率只為0.5%,在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。
(c) 查詢表順序的影響
在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執(zhí)行性能影響,在沒有索引及ORACLE沒有對表進行統(tǒng)計分析的情況下,ORACLE會按表出現(xiàn)的順序進行鏈接,由此可見表的順序不對時會產(chǎn)生十分耗服物器資源的數(shù)據(jù)交叉。(注:如果對表進行了統(tǒng)計分析,ORACLE會自動先進小表的鏈接,再進行大表的鏈接)
3. SQL語句索引的利用
(a) 對條件字段的一些優(yōu)化
采用函數(shù)處理的字段不能利用索引,如:
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,優(yōu)化處理:hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 優(yōu)化處理:sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引,如:ss_df+20>50,優(yōu)化處理:ss_df>30
‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’,優(yōu)化處理:hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate,優(yōu)化處理:sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554,優(yōu)化處理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉(zhuǎn)換,因為hbs_bh字段是字符型。
條件內(nèi)包括了多個本表的字段運算時不能進行索引,如:
ys_df>cx_df,無法進行優(yōu)化
qc_bh || kh_bh=’5400250000’,優(yōu)化處理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
4. 更多方面SQL優(yōu)化資料分享
(1) 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效):
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
(2) WHERE子句中的連接順序:
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。
(4) 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù):
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等。
(5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200。
(6) 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間:
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
(7) 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問:
如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系) 。
(8) 刪除重復(fù)記錄:
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO)。
(9) 用TRUNCATE替代DELETE:
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML) 。
(10) 盡量多使用COMMIT:
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少,COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費
(11) 用Where子句替換HAVING子句:
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執(zhí)行,where次之,having最后,因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計,它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù),按理說應(yīng)該速度是最快的,where也應(yīng)該比having快點的,因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行sum,在兩個表聯(lián)接時才用on的,所以在一個表的時候,就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下,如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段,那它們的結(jié)果是一樣的,只是where可以使用rushmore技術(shù),而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字 段,就表示在沒計算之前,這個字段的值是不確定的,根據(jù)上篇寫的工作流程,where的作用時間是在計算之前就完成的,而having就是在計算后才起作 用的,所以在這種情況下,兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時,on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件,把多個表合成一個臨時表 后,再由where進行過濾,然后再計算,計算完后再由having進行過濾。由此可見,要想過濾條件起到正確的作用,首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用,然后再決定放在那里。
(12) 減少對表的查詢:
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
(13) 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率:
復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的。
(14) 使用表的別名(Alias):
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例子:
(高效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
(16) 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句:
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
(17) 用索引提高效率:
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率,ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
(18) 用EXISTS替換DISTINCT:
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子:
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(19) sql語句用大寫的;因為oracle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。
(20) 在java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串!
(21) 避免在索引列上使用NOT,通常我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。
(22) 避免在索引列上使用計算
WHERE子句中,如果索引列是函數(shù)的一部分.優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描.舉例:
低效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
(23) 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄。
(24) 用union 替換OR (適用于索引列)
通常情況下, 用union 替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
union
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
(25) 用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規(guī)則,但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗,在ORACLE8i下,兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的.
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將無法使用該索引.對于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引,如果每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個列不為空,則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
(27) 總是使用索引的第一個列:
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則,當僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。
(28) 用union -ALL 替換union ( 如果有可能的話):
當SQL 語句需要union 兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以union -ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進行排序. 如果用union ALL替代union , 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是,union ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用union ALL的可行性. union 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
union
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
union ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
(29) 用WHERE替代ORDER BY:
ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
(30) 避免改變索引列的類型:
當比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉(zhuǎn)換.
假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.
現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:
SELECT … FROM EMP WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型。
分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此語句中若salary是Float類型的,則優(yōu)化器對其進行優(yōu)化為Convert(float,3000),因為3000是個整數(shù),我們應(yīng)在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
(31) 需要當心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ ¦ ¦'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
(32) a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高. b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
(33) 避免使用耗費資源的操作:
帶有DISTINCT,union ,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有union , MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用union , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強。
(34) 優(yōu)化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB